乳がんを診断するための定量的パラメーターの超音波ノモグラム

Scientific Reports volume 13、記事番号: 12340 (2023) この記事を引用

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メトリクスの詳細

この研究は、乳がんを予測するための定量的超音波パラメータの収集を通じてノモグラムを開発することを目的としていました。 2021年3月から2022年9月までに、合計313件の乳房腫瘍が病理学的結果に含まれた。 乳房腫瘍の定量的超音波パラメータの収集と多変量回帰分析を通じて、ノモグラムが作成されました。 乳がんを予測するためのノモグラムの診断性能、校正および臨床的有用性が評価されました。 合計 182 個の良性乳房腫瘍と 131 個の悪性乳房腫瘍がこの研究に含まれました。 ノモグラムは、AUC 0.934、感度 0.881、特異度 0.848、PPV 0.795、NPV 0.841 という優れた予測特性を示しました。 検量線は、予測値が実際の観測値と基本的に一致していることを示しました。 がんを予測するためのノモグラムの最適カットオフは 0.310 でした。 決定曲線分析の結果は、良好な臨床的有用性を裏付けました。 BI-RADS スコア、SWE、VI を含むモデルは、乳がんの予測に役立つ可能性があります。

乳がんは、乳房の乳管上皮および終末乳管上皮から発生する悪性腫瘍です1。 欧米の先進国では、女性の悪性腫瘍の中で乳がんの罹患率が第1位となっています。 中国では、乳がんは常に女性の死亡原因の第一位となっている2。 これまで、乳がんの診断は主に、X線写真、磁気共鳴画像法、超音波検査、乳房身体検査などの解剖学的画像情報と組み合わせた臨床検査に基づいていました。 多くの検出方法がありますが、生検が最も一般的です。良性腫瘍と悪性腫瘍を正確に判断するためのゴールドスタンダードです。 しかし、生検の費用は高く、患者に一定のダメージを与えるため、多数の早期スクリーニング患者には適していません3。

乳房の画像検査では、その簡単さ、利便性、経済性、有効性、安全性という利点により、超音波検査が臨床医と患者にとって第一の選択肢となっています4。 米国放射線学会は、乳房腫瘍と超音波症状のさまざまな成長パターンに基づいて、乳房画像レポートおよびデータ システム (BI-RADS) を開発しました5。 BI-RADS は、乳房腫瘍の良性と悪性の程度を分類するだけでなく、超音波兆候の記述言語も標準化するため、乳房の診断がより標準化されます6。 しかし、従来の超音波BI-RADSによるグレーディングは目視による判断であるため、超音波医師の技術経験に大きく左右されます。 観察者間の一貫性が低く、偽陽性率が高く、乳房腫瘍の画像所見が重複しています。 これらの制限により、かなりの数の良性病変が bi-rads:4 グレードとして過剰診断され、不必要な生検が増加します 7,8。

医療システムにおける科学技術の継続的な応用に伴い、超音波手法がますます多く使用されています。 乳房腫瘍の診断レベルを向上させるために、複数の技術を組み合わせて応用することが、現在の研究の注目点の 1 つとなっています 9,10。 乳がんのマルチモーダル超音波診断に関する論文は数多くありますが、定量的なパラメータを含むノモグラムはまだ実施されていません。 したがって、私たちの研究は、乳がんを予測するための定量的な超音波パラメータの収集を通じてノモグラムを開発することを目的としていました。

この後ろ向き研究は、大連医科大学第一付属病院の審査委員会によって承認されました。 すべての方法は、関連する臨床研究倫理委員会および世界医師会倫理規定（ヘルシンキ宣言）に従って実施されました。 本研究は遡及的であるため、インフォームドコンセントは放棄され、大連医科大学第一付属病院の倫理委員会によって承認された。